幼儿被遗弃垃圾站:日本又曝造假丑闻 这次是餐厅评分

发布时间:2019年12月12日 06:35 编辑:丁琼
扯得太远,我们还是回到围棋和alphago上面。现在alphago已经全面超越人类了吗?我个人认为还不见得。我在大学的时候写过一个简单的黑白棋(othello,reversi)程序,写得很一般,尤其是开局的估值函数。玩过黑白棋的同学可能都知道,开局时要尽量占据边和角,中间棋子太多反而不好。我的这个黑白棋程序开局不行,但是到了还剩20步棋时它就能穷举所有可能了。我一般和它下时会让它弹出一个对话框告诉我当前电脑计算出来的最优结果。经常是开始得分是-20(这表示我如果下的完美,我最终比电脑多20个子),但下着下着就变成-16、-8……,最后常常被翻盘。孙悦流泪缅怀吉喆

在逐年计算补偿测算期间中国电子应补偿股份数量时,按照约定的计算公式确定的当年补偿股份数量小于0时,按0取值,即已经补偿的股份不冲回。符龙飞即将当爸

刚才双南教授已经讲到相对论。狭义相对论和广义相对论都告诉了我们确实存在某种特殊的情况,有些地方时间过得慢一点,有的地方时间就过得快一点。比如在一个引力特别强的地方,一个小时甚至等于一个好远的地方的七年等等。这里可以举个例子,双生子佯谬的问题。如果说有对双胞胎兄弟,有一个是宇航员,坐着宇宙飞船在宇宙中进行快速的旅行。等他回来之后,他这个双生的兄弟,已经变得很老了。这样的现象,在物理世界、在高速飞行的粒子里面,已经能看到了。所以说确实也是可以实现的。四川绵阳4.5级地震

大致思想可类比MinMax算法:MCTS算法,对于给定的当根前节点,通过计算机模拟推演以当前根节点出发的各种可能的走法,配合高效的“剪枝”算法来控制搜索空间大小,并用演算到最后一步的结果来反过来影响当前跟节点下一步棋的选择。之前也提到过围棋相对于传统棋类AI的设计难点:1)可能的走法太多(即Branching Factor较大)导致搜索空间非常大 2)没有一个好的估值函数对进行中的围棋棋局计算一个静态得分。于是MCTS针对这两个问题提出解决方案:搜索空间更大我们就采取比Alpha-beta剪枝更激进的剪枝策略,只把有限的计算资源留给最最有希望的走法(后面会提到的Selection、Expansion);对于中间棋局好坏很难估计,那我们就一路模拟到最后分出胜负为止(后面会提到的Simulation)!袁姗姗拍戏坠马

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